化学反应合成路径逆向预测系统取得突破！
发布日期：2021-01-21 浏览次数：1499
中国科学技术大学江俊教授课题组研发上线了化学反应合成路径逆向预测系统，该系统基于大量化学反应数据，经过神经网络和强化学习，给出从商业可获得分子到目标分子的多步合成路径，并提出建议催化剂及溶剂等反应条件信息。
本系统不同于现有化学反应查询系统，该系统能够基于现有实验数据预测出文献、专利中未出现过的新的化学反应和中间产物。目前，中国科学技术大学多个合成课题组对该系统进行测试评估，均认为该系统可靠且具有启发性。
此预测系统以较低的成本，高效率地预测出研发过程中化学反应的多参数指标，实现了首个基于人工智能和机器学习的逆向预测系统。
