学术前沿 - 新闻资讯-合肥机数量子科技有限公司

2023-04-07

第四次工业革命：中国能否争得主导权？

“第四次工业革命最公认的内容是人工智能”。而我们相信，第四次工业革命的途径极可能是AI+Science，通过智能模型将各学科的底层理论模拟与复杂应用实践结合，彻底释放量子力学第一性原理在第三次工业革命中未被释放的理性指导能力，在各个工业领域颠覆低效的试错研究范式，大幅度...

2023-03-03

Nature Synthesis：“机器科学家”开启纳米晶材料数字智造

机数量子科技江俊教授率领的机器科学家团队再立新功，实现“能读”-文献挖掘、“能做”-机器人合成-表征-测试、“能想”-智能总结规律、“能干”-解决纳米晶材料的优化制备难题，机器科学家为材料数字智造赋值、赋能、赋智。

2022-05-12

PNAS: 人工智能助力多维光谱反演识别蛋白二级结构

发展能替代人类专家的人工智能方法，驱动机器自动解读光谱信号并反演结构信息，成为了学术界和产业界一个共同而又紧迫的“梦想”。

2022-04-14

AI for Science：人工智能改变化学领域，机器学习范式加速化学物质发现

机数量子正在建设大规模的材料数据库：一方面，基于理论规则建立鉴别模型，对材料数据进行大规模清洗；另一方面，依托光谱可测量量，联通实验和理论计算，开发面向复杂对象的机器学习模型。

2021-09-02

曝光！人工智能预测“光谱指纹”，侦查新冠“作恶”过程

新型冠状病毒(SARS-CoV-2)的大流行对全人类健康构成了巨大威胁。生命科学研究证实新冠病毒的受体是人血管紧张素转换酶2(hACE2)，病毒通过表面针刺的S糖蛋白与hACE2结合，识别并入侵人体细胞。因此，探测新冠病毒S蛋白识别hACE2并与之结合这一系列过程的结构

2021-03-31

创新范式变革——单原子催化剂描述符将助力能源材料智能设计

近日，材料科学姑苏实验室访问学者、曲阜师大钟文辉副教授与中国科学技术大学江俊教授合作，在自旋催化研究方向取得突破性进展，相关研究成果发表在化学类顶级期刊《美国化学会志》(Journal of the American Chemical Society)上，论文题为“El...

2021-01-31

首席专家丨可迁移的机器学习模型预测蛋白质红外光谱

第一作者：叶盛博士通讯作者：江俊教授通讯单位：中国科学技术大学 DOI: 10.1021/jacs.0c06530 本项工作得到了国家自然科学基金、科技部重点专项的大力资助。

2022-01-05

新型描述符助力蛋白质圆二色谱的人工智能预测

人工智能技术作为快速预测蛋白光谱演化的工具，为发展实验光谱技术提供坚实的理论和技术支持

2021-01-29

首席专家丨三明治单原子催化剂：调控非强非弱的极化电场

第一作者：唐绍彬博士（中国科学技术大学访问学者、赣南师范大学）通讯作者：江俊教授（中国科学技术大学） DOI：10.1021/jacs.0c09527 本项工作得到了国家自然科学基金、科技部重点专项的大力资助

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