学术前沿 - 新闻资讯-合肥机数量子科技有限公司

2022-05-12

PNAS: 人工智能助力多维光谱反演识别蛋白二级结构

发展能替代人类专家的人工智能方法，驱动机器自动解读光谱信号并反演结构信息，成为了学术界和产业界一个共同而又紧迫的“梦想”。

2022-04-14

AI for Science：人工智能改变化学领域，机器学习范式加速化学物质发现

机数量子正在建设大规模的材料数据库：一方面，基于理论规则建立鉴别模型，对材料数据进行大规模清洗；另一方面，依托光谱可测量量，联通实验和理论计算，开发面向复杂对象的机器学习模型。

2021-09-02

曝光！人工智能预测“光谱指纹”，侦查新冠“作恶”过程

新型冠状病毒(SARS-CoV-2)的大流行对全人类健康构成了巨大威胁。生命科学研究证实新冠病毒的受体是人血管紧张素转换酶2(hACE2)，病毒通过表面针刺的S糖蛋白与hACE2结合，识别并入侵人体细胞。因此，探测新冠病毒S蛋白识别hACE2并与之结合这一系列过程的结构

2021-03-31

创新范式变革——单原子催化剂描述符将助力能源材料智能设计

近日，材料科学姑苏实验室访问学者、曲阜师大钟文辉副教授与中国科学技术大学江俊教授合作，在自旋催化研究方向取得突破性进展，相关研究成果发表在化学类顶级期刊《美国化学会志》(Journal of the American Chemical Society)上，论文题为“El...

2021-01-31

首席专家丨可迁移的机器学习模型预测蛋白质红外光谱

第一作者：叶盛博士通讯作者：江俊教授通讯单位：中国科学技术大学 DOI: 10.1021/jacs.0c06530 本项工作得到了国家自然科学基金、科技部重点专项的大力资助。

2022-01-05

新型描述符助力蛋白质圆二色谱的人工智能预测

人工智能技术作为快速预测蛋白光谱演化的工具，为发展实验光谱技术提供坚实的理论和技术支持

2021-01-29

首席专家丨三明治单原子催化剂：调控非强非弱的极化电场

第一作者：唐绍彬博士（中国科学技术大学访问学者、赣南师范大学）通讯作者：江俊教授（中国科学技术大学） DOI：10.1021/jacs.0c09527 本项工作得到了国家自然科学基金、科技部重点专项的大力资助

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