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2022-05-12
2022-05-12
PNAS: 人工智能助力多维光谱反演识别蛋白二级结构
发展能替代人类专家的人工智能方法,驱动机器自动解读光谱信号并反演结构信息,成为了学术界和产业界一个共同而又紧迫的“梦想”。
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2022-04-14
2022-04-14
AI for Science:人工智能改变化学领域,机器学习范式加速化学物质发现
机数量子正在建设大规模的材料数据库:一方面,基于理论规则建立鉴别模型,对材料数据进行大规模清洗;另一方面,依托光谱可测量量,联通实验和理论计算,开发面向复杂对象的机器学习模型。
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2021-09-02
2021-09-02
曝光!人工智能预测“光谱指纹”,侦查新冠“作恶”过程
新型冠状病毒(SARS-CoV-2)的大流行对全人类健康构成了巨大威胁。生命科学研究证实新冠病毒的受体是人血管紧张素转换酶2(hACE2),病毒通过表面针刺的S糖蛋白与hACE2结合,识别并入侵人体细胞。因此,探测新冠病毒S蛋白识别hACE2并与之结合这一系列过程的结构
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2021-03-31
2021-03-31
创新范式变革——单原子催化剂描述符将助力能源材料智能设计
近日,材料科学姑苏实验室访问学者、曲阜师大钟文辉副教授与中国科学技术大学江俊教授合作,在自旋催化研究方向取得突破性进展,相关研究成果发表在化学类顶级期刊《美国化学会志》(Journal of the American Chemical Society)上,论文题为“El...
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2021-01-31
2021-01-31
首席专家丨可迁移的机器学习模型预测蛋白质红外光谱
第一作者:叶盛 博士 通讯作者:江俊 教授 通讯单位:中国科学技术大学 DOI: 10.1021/jacs.0c06530 本项工作得到了国家自然科学基金、科技部重点专项的大力资助。
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2022-01-05
2022-01-05
新型描述符助力蛋白质圆二色谱的人工智能预测
人工智能技术作为快速预测蛋白光谱演化的工具,为发展实验光谱技术提供坚实的理论和技术支持
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2021-01-29
2021-01-29
首席专家丨三明治单原子催化剂:调控非强非弱的极化电场
第一作者:唐绍彬博士(中国科学技术大学访问学者、赣南师范大学) 通讯作者:江俊教授(中国科学技术大学) DOI:10.1021/jacs.0c09527 本项工作得到了国家自然科学基金、科技部重点专项的大力资助
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