数据驱动的材料研发属于新兴交叉科学领域，既依赖于对传统材料、化学、物理科学的深刻理解，又高效利用量子化学模拟、大数据分析、人工智能预测等新兴科学技术，并深入理论与数据底层规律，同实际的材料实验与工业紧密结合。
机数量子已形成了学术优异、结构合理、优势互补的科研团队，聚集一批拥有交叉学科背景的知名材料科学家，取得了一系列人工智能与材料模拟、理论与实验、研究与产业化相结合的先进成果。
数据驱动的材料研发属于新兴交叉科学领域，既依赖于对传统材料、化学、物理科学的深刻理解，又高效利用量子化学模拟、大数据分析、人工智能预测等新兴科学技术，并深入理论与数据底层规律，同实际的材料实验与工业紧密结合。
机数量子已形成了学术优异、结构合理、优势互补的科研团队，聚集一批拥有交叉学科背景的知名材料科学家，取得了一系列人工智能与材料模拟、理论与实验、研究与产业化相结合的先进成果。
